Образовательная школа в ИОНХ РАН “Искусственный интеллект в химии и материаловедении”

За 5 дней интенсивного обучения вы пройдете путь от основ хемоинформатики до создания собственных моделей машинного обучения для дизайна новых материалов и прогнозирования свойств химических соединений.

Что вас ждет на курсе?

• Введение в хемоинформатику: цифровые представления молекул, расчет их характеристик, границы применения, примеры успешного применения в науке и индустрии.
• Работа с химическими базами данных: методы сбора, очистки и обработки датасетов, поиск открытых данных для исследований, а также современные подходы к анализу информации с помощью LLM-агентов.
• Машинное обучение для химии: пошаговый разбор того, как алгоритмы обучаются находить скрытые закономерности в данных и предсказывать свойства еще не синтезированных веществ.
• Создание собственных рабочих моделей машинного обучения.

Почему стоит участвовать?

• Максимум практики: большая часть учебного времени отведена под работу с кодом и закрепление навыков под руководством опытных преподавателей.
• Прикладная направленность: все концепции искусственного интеллекта разбираются на реальных исследовательских задачах из современного цифрового материаловедения.
• Индивидуальный подход: у вас будет возможность обсудить с наставниками возможности применения алгоритмов конкретно в ваших научных проектах и статьях.
• Официальный документ: по окончании курса участники со средним профессиональным или высшим образованием получают удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Программа идеально подойдет специалистам химических производств, студентам и молодым ученым, желающим расширить горизонты своих исследований с помощью современных цифровых инструментов.